Bu kitap ile Python programlama bilginizi kullanarak Veri Bilimi dünyasına ilk adımınızı atacaksınız. Kitapla birlikte başlangıç seviyesinden basamak basamak çıkarak uçtan uca bir veri bilimi proje geliştirebileceksiniz. Ve aynı zamanda bu yolda kullanacağımız araçları, kütüphaneleri ve yöntemleri beraber deneyimleyeceğiz. Ama bu kitap sadece sizin için bir başlangıçtır. Çünkü asıl kazanımlarınızı kitap sonrası kendi başınıza veya ekibinizle geliştirdiğiniz projelerde elde edeceksiniz.

Jupyter QtConsole
Jupyter Lab
NumPy
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Denetimli Öğrenme
Sınıflandırma
Regresyon
Denetimsiz Öğrenme
Kümeleme
Boyutsallık Azaltma
Veri Toplama
Veri Hazırlama
Eksik Değer Tedavisi
Aykırı Değer Tespiti
Öznitelik Seçimi
Öznitelik Seçiminde Filtreleme Yöntemleri
Öznitelik Seçiminde Sarmal Yöntemler
Öznitelik Seçiminde Gömülü Yöntemler
Model Seçimi
Lineer Regresyon
Lojistik Regresyon
K-En Yakın Komşular
Destek Vektör Makineleri
Destek Vektör Regresyonu
Karar Ağaçları
Rassal Orman
Değerlendirme Metrikleri ve daha fazlası...